Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

双y轴坐标轴图

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今天利用matplotlib绘图，想要完成一个双坐标格式的图。

 
 
  
  fig=plt.figure(figsize=(20,15)) 
  
  ax1=fig.add_subplot(111) 
  
  ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) 
  
  ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 
  
  ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2)

横坐标设置时间间隔

 
 
  
  import matplotlib.dates as mdate 
  
  ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 
  
  plt.xticks(pd.date_range(demo0719.index[0],demo0719.index[-1],freq='1min'))

纵坐标设置显示百分比

 
 
  
  import matplotlib.ticker as mtick 
  
   
  
  fmt='%.2f%%' 
  
   
  
  yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt) 
  
   
  
  ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks)

知识点

在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下：

一个Figure对应一张图片。

Title为标题。Axis为坐标轴，Label为坐标轴标注。Tick为刻度线，Tick Label为刻度注释。

add_subplot()

官网matplotlib.pyplot.figure
pyplot.figure()是返回一个Figure对象的，也就是一张图片。
add_subplot(args, *kwargs)

The Axes instance will be returned.

twinx()

matplotlib.axes.Axes method2

 
 
  
  ax = twinx()

create a twin of Axes for generating a plot with a sharex x-axis but independent y axis. The y-axis of self will have ticks on left and the returned axes will have ticks on the right.

意思就是，创建了一个独立的Y轴，共享了X轴。双坐标轴!

类似的还有twiny()

ax1.xaxis.set_major_formatter

set_major_formatter(formatter)

Set the formatter of the major ticker

ACCEPTS: A Formatter instance

DateFormatter()

class matplotlib.dates.DateFormatter(fmt, tz=None)
这是一个类，创建一个时间格式的实例。

strftime方法(传入格式化字符串)。

 
 
  
  strftime(dt, fmt=None) 
  
   
  
  Refer to documentation for datetime.strftime. 
  
   
  
  fmt is a strftime() format string.

FormatStrFormatter()

class matplotlib.ticker.FormatStrFormatter(fmt)

Use a new-style format string (as used by str.format()) to format the tick. The field formatting must be labeled x

定义字符串格式。

plt.xticks

matplotlib.pyplot.xticks(args, *kwargs)

 
 
  
  # return locs, labels where locs is an array of tick locations and 
  
  # labels is an array of tick labels. 
  
  locs, labels = xticks() 
  
   
  
  # set the locations of the xticks 
  
  xticks( arange(6) ) 
  
   
  
  # set the locations and labels of the xticks 
  
  xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

代码汇总

 
 
  
  #coding:utf-8 
  
   
  
  import matplotlib.pyplot as plt 
  
   
  
  import matplotlib as mpl 
  
   
  
  import matplotlib.dates as mdate 
  
   
  
  import matplotlib.ticker as mtick 
  
   
  
  import numpy as np 
  
   
  
  import pandas as pd 
  
   
  
  import os 
  
   
  
  mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 
  
   
  
  mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 
  
   
  
  mpl.rc('xtick', labelsize=20) #设置坐标轴刻度显示大小 
  
   
  
  mpl.rc('ytick', labelsize=20) 
  
   
  
  font_size=30 
  
   
  
  #matplotlib.rcParams.update({'font.size': 60}) 
  
   
  
  %matplotlib inline 
  
   
  
  plt.style.use('ggplot') 
  
   
  
  data=pd.read_csv('simsendLogConvert_20160803094801.csv',index_col=0,encoding='gb2312',parse_dates=True) 
  
   
  
  columns_len=len(data.columns) 
  
   
  
  data_columns=data.columns 
  
   
  
  for x in range(0,columns_len,2): 
  
   
  
  print('第{}列'.format(x)) 
  
   
  
  total=data.ix[:,x] 
  
   
  
  print('第{}列'.format(x+1)) 
  
   
  
  successRate=(data.ix[:,x+1]/data.ix[:,x]).fillna(0) 
  
   
  
  yLeftLabel=data_columns[x] 
  
   
  
  yRightLable=data_columns[x+1] 
  
   
  
  print('------------------开始绘制类型{}曲线图------------------'.format(data_columns[x])) 
  
   
  
  fig=plt.figure(figsize=(25,20)) 
  
   
  
  ax1=fig.add_subplot(111) 
  
   
  
  #绘制Total曲线图 
  
   
  
  ax1.plot(total,color='#4A7EBB',label=yLeftLabel,linewidth=4) 
  
   
  
  # 设置X轴的坐标刻度线显示间隔 
  
   
  
  ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 
  
   
  
  plt.xticks(pd.date_range(data.index[0],data.index[-1],freq='1min'))#时间间隔 
  
   
  
  plt.xticks(rotation=90) 
  
   
  
  #设置双坐标轴，右侧Y轴 
  
   
  
  ax2=ax1.twinx() 
  
   
  
  #设置右侧Y轴显示百分数 
  
   
  
  fmt='%.2f%%' 
  
   
  
  yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt) 
  
   
  
  # 绘制成功率图像 
  
   
  
  ax2.set_ylim(0,110) 
  
   
  
  ax2.plot(successRate*100,color='#BE4B48',label=yRightLable,linewidth=4) 
  
   
  
  ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks) 
  
   
  
  ax1.set_xlabel('Time',fontsize=font_size) 
  
   
  
  ax1.set_ylabel(yLeftLabel,fontsize=font_size) 
  
   
  
  ax2.set_ylabel(yRightLable,fontsize=font_size) 
  
   
  
  legend1=ax1.legend(loc=(.02,.94),fontsize=16,shadow=True) 
  
   
  
  legend2=ax2.legend(loc=(.02,.9),fontsize=16,shadow=True) 
  
   
  
  legend1.get_frame().set_facecolor('#FFFFFF') 
  
   
  
  legend2.get_frame().set_facecolor('#FFFFFF') 
  
   
  
  plt.title(yLeftLabel+'&'+yRightLable,fontsize=font_size) 
  
   
  
  plt.savefig('D:\\JGT\\Work-YL\\01布置的任务\\04绘制曲线图和报告文件\\0803\\出图\\{}-{}'.format(yLeftLabel.replace(r'/',' '),yRightLable.replace(r'/',' ')),dpi=300)

参考

Vami-绘图: matplotlib核心剖析
Secondary axis with twinx(): how to add to legend?

标题名称：Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式
当前路径：http://zsjierui.cn/article/dpjpjcs.html

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Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

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