python如何画语音频谱图

要使用Python画语音频谱图，可以使用librosa库和matplotlib库，下面是详细的步骤：

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1、安装所需库

确保已经安装了Python。

使用pip命令安装librosa和matplotlib库：

“`

pip install librosa matplotlib

“`

2、导入所需库

导入librosa库中的load函数和display函数。

导入matplotlib库中的pyplot模块。

3、加载音频文件

使用librosa的load函数加载音频文件，假设音频文件名为"audio.wav"，可以使用以下代码加载：

“`python

audio_file = "audio.wav"

signal, sample_rate = librosa.load(audio_file)

“`

4、计算音频特征

使用librosa的stft函数计算音频的短时傅里叶变换（ShortTime Fourier Transform），这将返回频谱图的幅度谱和相位谱。

“`python

stft = librosa.stft(signal)

magnitudes = np.abs(stft)

phases = np.angle(stft)

“`

5、绘制频谱图

使用matplotlib的pyplot模块绘制频谱图，可以分别绘制幅度谱和相位谱，或者将它们组合在一起，以下是绘制幅度谱的示例代码：

“`python

plt.figure(figsize=(10, 4))

librosa.display.specshow(magnitudes, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)

plt.colorbar(format=’%+2.0f dB’)

plt.title(‘Spectrogram’)

plt.show()

“`

6、可选：绘制相位谱

如果需要绘制相位谱，可以使用以下代码：

“`python

plt.figure(figsize=(10, 4))

librosa.display.specshow(phases, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)

plt.colorbar(format=’%+2.0f degrees’)

plt.title(‘Phase Spectrogram’)

plt.show()

“`

7、可选：调整频谱图样式和参数

根据需要，可以使用matplotlib的其他功能来调整频谱图的样式和参数，例如添加标题、标签、网格线等，可以参考matplotlib官方文档了解更多信息。

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